연구
아주대학교 소프트웨어학과에 오신 것을 환영합니다.
연구실 소개
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| Data Intelligence Lab | |
| 교수명 | 이슬 |
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| 연구분야 | Human-Centered Machine Learning, Tensor Analysis/Data Mining, and Bioinformatics. |
| 웹사이트 | https://dilab.ajou.ac.kr |
| 이메일 | sael@ajou.ac.kr |
| 전화번호 | 031-219-3839 |
| 사무실 | 산학원 620호 |
| 내용 | |
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Data Intelligence Lab (DILab) 은 Data Mining 및 Machine Learning 기법 개발 및 실생활 데이터에 적용을 합니다. DILab의 연구는 two track으로 1) 새로운 방법론 개발이 중심이 되는 연구의 경우 분석/러닝 알고리즘의 이론적 정립 및 개발 후 benchmark data에 대해 기존 연구과 성능비교를 2) data를 중심 연구의 경우 data의 수집, 전처리, 적절한 분석기법 확장을 합니다. DILab에서는 특히 인간중심 기계학습법 (Interpretable Machine Learning, Uncertainty Quantification), 시계열 데이터와 같은 고차원 행렬 데이터 분석기법 (Graph Analysis, Multi-modal Time Series Analysis) 연구를 수행하고 그리고 의생명정보학 분야로는 생체 시그널( Deep Learning for Bio-Signals Analysis) 과 인공지능 기반 신약개발에 응용되는 분자생성 (Graph Learning for Molecular Generation) 연구를 수행합니다. 주요 연구 분야 - Human-Centered Machine Learning - Tensor Analysis/Data Mining - Bioinformatics |
