LAMDA 연구실에서는 소셜 미디어, 의료, IoT/모바일 기기 등 여러 분야에서 생성되는 정형, 비정형의 빅데이터 분석을 위한 기계학습 및 데이터 마이닝 모델을 개발하고 그 활용에 관해 연구합니다. 이미지, 텍스트, 네트워크, 유전체 등 이종 혼합 데이터의 효율적인 분석을 위한 머신러닝/딥러닝 모델을 개발하고, 응용 문제에 최적화하는 다양한 응용 프로젝트들을 수행하고 있습니다. 

주요 연구 분야

- 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 이상 탐지 등 응용 문제 해결을 위한 머신러닝/딥러닝 모델 개발 

- 노이즈에 강인한 데이터 표현 학습, 멀티모달 데이터 통합 모델링 

- 정밀 의료 지원을 위한 임상, 유전체 데이터 모델링